Какую технологию посоветуете, и какой датасет должен быть подготовлен? Одной фотографии фас я так понимаю будет не достаточно? Нужны фрагментарные фото со всех ракурсов? Или усложняю?
Ещё есть классная либа про albumentations от ods чуваков. Делаете 100 фоток, прогоняете через либу, получаете 10000 сэмплов
У амазона есть датасет с товарами
Вам, очевидно, нужна свёрточная нейросеть. Рекомендуется использовать одну из стандартный архитектур, например, ResNet. Чтобы уменьшить объём данных, которые вам необходимы, лучше не обучать нейросеть с нуля, а дообучить уже обученную сеть на ваших данных. Итого: берёте готовую обученную нейросеть. Такое есть в keras, например. берёте ваши фотографии. воспользуйтесь советом выше, и сделайте из них больше семплов. дообучаете на них нейросеть. радуетесь
Геморрой ждёт вас качественный. Вот статейка как ребята шурупы распознавали: https://m.habr.com/ru/company/oleg-bunin/blog/455650/
Обсуждают сегодня