нативно переваривают missing values (не требуется их эксплицитно импьютить) ? Я задаю вопрос т.к. у меня есть time series задачка, где огромный объём данных (~30%) это missing vаlues, и импьютить средними, медианами или даже MICE, интуитивно - очень не кошерно. Нужны методы которые нативно переваривают (XGB вроде переваривает sparse, но есть опасение что внтури он просто импьютит по средней или медиане). Спасибо
То есть то, что в какой-то реализации эти missing values как-то всё равно обработают вас не смущает? )
Обсуждают сегодня