то же самое для нескольких фолдов. Вручную через StratifedKFold нет желания разбивать, есть ли готовое решение?
За это время можно было уже разбить 😂
готового решения, лично я, не видел. но думается что не так уж сложно это написать for i, (train, test) in enumerate(k_fold.split(X, y)): model.fit(X[train], y[train]) print("[fold {}] , score: {}". format(i, model.score(X[test], y[test]))) print (classification_report(model.predict(X[test]), y[test]) ) возможно с ошибками написал, но главное идея
Обсуждают сегодня