изучать курс на курсере, например по ML от Andrew Ng и пытаться для практики пилить свой пэт проджект и получать какой либо прогресс как минимум после начального уровня знаний: матрицы, пределы, производная, тервер основы и статистика основы. Верно? Либо все таки лучше по математическому базису лучше копнуть чуть глубже и уже после этого возможно приступать к практике?
Я пытался пройти яндексовский курс, но пошло очень туго
а в чем проблема делать это всё одновременно?
Обсуждают сегодня