робастных методик типа квантильных регрессий до выкидывания row в выборке по большому отклонению от некого baseline method и использованию очищенного data train для обучения какой то хорошей но чувствительной к outliers модели. НО. Всё это касается TARGETS, а если оаутлаеры встречаются в самих фичах?
Можно пробовать всё то же самое, только брать фичу в качестве target.
Это так называемые влиятельные наблюдения. Среди диагностики линейных моделей их тоже анализируют
Обсуждают сегодня