215 похожих чатов

Такое дело. Вот задача дискриминатора - отличить реальное изображение от

сгенерированного. При этом во всех работах пишут что найти баланс между G и D - самая сложная часть, иначе G перестаёт тренироваться. Вопрос вот в чем - почему так происходит и почему нельзя заранее натренировать D на базе реальных и сгенерированных изображений и потом просто использовать как loss function при тренировке G?

2 ответов

9 просмотров

ну во первых обычно на такой вопрос лучший ответ "потому что не будет работать"

Потому что для фиксированной нейросетки (даже с неизвестной архитектурой) довольно просто найти adversarial example. А вот если эта нейросетка на нем сразу дообучится - задача становится сложнее.

Похожие вопросы

Обсуждают сегодня

Господа, а что сейчас вообще с рынком труда на делфи происходит? Какова ситуация?
Rꙮman Yankꙮvsky
29
А вообще, что может смущать в самой Julia - бы сказал, что нет единого стандартного подхода по многим моментам, поэтому многое выглядит как "хаки" и произвол. Короче говоря, с...
Viktor G.
2
30500 за редактор? )
Владимир
47
а через ESC-код ?
Alexey Kulakov
29
Чёт не понял, я ж правильной функцией воспользовался чтобы вывести отладочную информацию? но что-то она не ловится
notme
18
У меня есть функция где происходит это: write_bit(buffer, 1); write_bit(buffer, 0); write_bit(buffer, 1); write_bit(buffer, 1); write_bit(buffer, 1); w...
~
14
Добрый день! Скажите пожалуйста, а какие программы вы бы рекомендовали написать для того, чтобы научиться управлять памятью? Можно написать динамический массив, можно связный ...
Филипп
7
Недавно Google Project Zero нашёл багу в SQLite с помощью LLM, о чём достаточно было шумно в определённых интернетах, которые сопровождались рассказами, что скоро всех "ибешни...
Alex Sherbakov
5
Ребят в СИ можно реализовать ООП?
Николай
33
https://github.com/erlang/otp/blob/OTP-27.1/lib/kernel/src/logger_h_common.erl#L174 https://github.com/erlang/otp/blob/OTP-27.1/lib/kernel/src/logger_olp.erl#L76 15 лет назад...
Maksim Lapshin
20
Карта сайта