практической реализации модели семантики слова естественного языка: например, к каждому объекту привязываются свойства, которые он может иметь, действия которые он может производить, действия, которые могут производиться над ним? Причем, по возможности независимая от естественного языка.
сложно это всё, людям проще засунуть текст в нейронку и пущай перемалывает
когда то, уже довольно давно, я помню восторги по поводу перспективы подобного анализа у преподов у которых я учился (а это на минутку было даже не в этом тысячелетии), строили что то, кажется на LISP, лингвистические деревья. И затухло. Потом пришло время нейронок Brainmaker,Brainshell - с ним было много надежд (тогда было в моде слово Data Mining и очень любили карты Кохонена) - все бросились анализировать... и опять затухло, наступило время деревьев-SVM- регрессий с регуляризациями, и так до Deep Learning. Я не летописец, может что и пропустил, но как то так. К чему это я - то ли действительно идея семантического нализа в Лиспе была фигней (или слишком неподъёмной задачей) или же её просто смыло волной новой моды. А с тех пор много волн было....
Обсуждают сегодня