характеристики соответственно есть несколько классов. И мне надо текст классифицировать по каждой характеристике.
                  
                  
                  Использовать 3 разных нейронки это не то.
                  
                  
                  А простая мультиклассовая классификация решает немного другое.
                  
                  
                  В каком направлении мне стоит копать?
                  
                  
                
если датасет по размеру позволяет, делайте 1 выход размерности всех совокупных классов. с лоссом придётся чуть призаморочиться
Совокупных классов это в смысле все комбинации возможных выходных значений? Боюсь не получится, там в каждо характеристике порядка 10 возможных значений, значит всего комбинаций ~1000.
А нельзя обучить несколько голов, классифицирующих по эмбеддингу текста.
Обсуждают сегодня