для анализа временных рядов с помощью аппарата байесовских структурированных временных рядов. Есть проблемы с установкой библиотеки, не может создаться колесо, хотел проконсультироваться
да вот не очень древнее, последнее обновление телом 2020 года было. Статей с использованием этой либы много, описание с использованием R отличное, но вот с наличием доки проблема, да и инструкции по установке нет, простой пип тут не работает
Можете посмотреть pyro, мб что-то подходящее для себя найдете
А с чем связан выбор именно этого подхода, а не условного prophet хотя бы? И если не работает, то как всегда, лучше всего R и библиотека bsts.
Я исследую разные подходы к автоматическому прогнозированию временных рядов. Рядов у меня много, форма и патерны разные, поэтому нужно исключить участие человека в формировании прогноза. Плюс есть требования заказчика к красоте прогноза. Я изучил много разных подходов, статистические методы типа AR мне не подходит, Хольт Винтерс не соответствует требованиям заказчика, регрессионные методы (lr, svm, gaussian methods) далеко не всегда отражают имеющиеся зависимости, профет хорош почти всегда, кроме случаев, когда данных мало или они изменяются в широких пределах в течение малого времени. Скрытые марковские модели в своём обычном виде не могут быть применены, т. к. моих исходов очень много, если их вообще так можно назвать. Нейронки хороши, но слишком долго обучаются, масштабировать не получится. Осталось только байесовские ряды рассмотреть.
Уже понял, pyro видимо тоже
Обсуждают сегодня