модели: y=12,3 * x1^2 + 3*ln(x2) + 54,4 * e^(x3) + x3^2 откуда берутся такие разные структуры функций (полином, экспонента, логарифм), как их изначально подобрали такими разными? Везде написано про то, что мы берем просто линейный вариант, считаем по МНК и все, готово, и 0 информации о случаях нелинейной множественной регрессии и о том как подбирать подходящие функции. Посоветуйте пожалуйста, что можно прочитать на эту тему и где, ключевые слова для гугла или примерный ответ, пожалуйста
Гуглите data transformation. https://online.stat.psu.edu/stat501/lesson/9 здесь неплохо описано, ещё есть на вики соответствующая статья
Обсуждают сегодня