объяснения это ошибка классификации объекта. Если он лежит по ту сторону гиперплоскости, то его кси больше 1. Найдя сумму всех кси, находим некую ошибку классификации объектов. Только как его минимизируют?
у вас если классы пересекаются, то послабление используется - кси, теперь штраф за пересечение меньше. Раньше как только пересекались сразу штраф, теперь нет. покрутите Margin loss. это должно быть и есть та формула где кси
А если там посмотреть, то получается то условие M(w,b)>1-E, верно для всех объектов, ведь у каждого свой E. А значит алгоритм даёт полную свободу
да. вы можете одинаковые ипользовать, кстати. по формуле разные в общем случае
Тогда алгоритм будет свободно ошибаться, когда он захочет тоесть. Тоесть если у первого объекта кси равен 10, а у второго 20, то получается M(w,b)>1-10= -9 M(w,b)>1-10= -19. И то и то верно
Только после равно в другую сторону
Тогда какой в этом смысл, если при любой возможной ошибке кси, это верно
Обсуждают сегодня