К сожалению не особо понятна суть заложенная в кси. Из

Question

Big Data Science :: AI / Big Data / Machine Learning / MLOps

К сожалению не особо понятна суть заложенная в кси. Из

объяснения это ошибка классификации объекта. Если он лежит по ту сторону гиперплоскости, то его кси больше 1. Найдя сумму всех кси, находим некую ошибку классификации объектов. Только как его минимизируют?

#database #programming #russian #software

0

04.06.2023

6 ответов

10 просмотров

Rahim Автор вопроса

Григорий Lᵖ space
у вас если классы пересекаются, то послабление исп...

А если там посмотреть, то получается то условие M(w,b)>1-E, верно для всех объектов, ведь у каждого свой E. А значит алгоритм даёт полную свободу

0

11 месяцев назад

Григорий Lᵖ space

Rahim
А если там посмотреть, то получается то условие M(...

да. вы можете одинаковые ипользовать, кстати. по формуле разные в общем случае

0

11 месяцев назад

Rahim Автор вопроса

Григорий Lᵖ space
да. вы можете одинаковые ипользовать, кстати. по ф...

Тогда алгоритм будет свободно ошибаться, когда он захочет тоесть. Тоесть если у первого объекта кси равен 10, а у второго 20, то получается M(w,b)>1-10= -9 M(w,b)>1-10= -19. И то и то верно

0

11 месяцев назад

Григорий Lᵖ space

Rahim
Тогда алгоритм будет свободно ошибаться, когда он ...

Только после равно в другую сторону

0

11 месяцев назад

Rahim Автор вопроса

Григорий Lᵖ space
Только после равно в другую сторону

Тогда какой в этом смысл, если при любой возможной ошибке кси, это верно

0

11 месяцев назад

Григорий Lᵖ space · Accepted Answer

Григорий Lᵖ space

у вас если классы пересекаются, то послабление используется - кси, теперь штраф за пересечение меньше. Раньше как только пересекались сразу штраф, теперь нет. покрутите Margin loss. это должно быть и есть та формула где кси

0

11 месяцев назад

215 похожих чатов

К сожалению не особо понятна суть заложенная в кси. Из

6 ответов

Похожие вопросы