первый коррелирует с целевой переменной на 40, второй признак на 5.
Когда убираю второй признак, то растет ошибка прогноза. Что делать?
Эмпирические исследования в помощь. Пробуйте переменные.
А зачем убирать второй признак?
PCA - стандартный метод избавления от мультиколлинеарностей
Обсуждают сегодня