«работа с продом». Вот если например я могу модель заврнуть в fastapi и через докер выложить на сервак, это совсем мало? У меня работодатель спрашивает, а я хз что отвечать
еще можно на плюсах (нужно иногда) инференс обустроить
Это уж пусть сами делают)
нет ничего страшного том, чтобы уточнить вопрос у работодателя
Да просто интересно, что мне необходимо знать в этом направлении
Я дс-продов не прям много видел но учитывая общие тенденции («обычные» проды) выглядит так будто бы работодатель не сильно понимает сам что там происходит или предполагает что у всех что-то типовое развернуто как у него. Это очевидно не так. Докер в фастапи вполне себе прод. И без докера тоже прод и абычто сделанное абыкак тоже вполне может быть продом. Или кластер на кубере или семейство микросервисов или еще сотня вариантов. Без конкретики это требование - пук в лужу. В целом вероятно хорошо бы с линуксом быть знакомым + гит. остальное специфично
Ну линукс с гитом мастхэв конечно
Ты вот так зря говоришь
Доброго вечера. Есть вопрос по наложению маски в торче. Допустим, у меня есть трехканальное RGB изображение-тензор [1, 3, 512, 512] (B, C, H, W) и обученная модель для сегментации, которая дает на выходе тензор [1, 20, 512, 51] (B, C, H, W). Каждый из 20 каналов C - сегментация того или иного класса. Как можно оставаясь в пределах торча применить к исходному изображению маску сегментации, оставив на изображении только регионы одного или нескольких желаемых классов (а все остальное закрасить черным, (0, 0, 0))? Используя numpy и opencv решить эту задачу просто, но тогда теряются градиенты торча. А мне нужно изображение с наложенной маской использовать для расчетов в алгоритме оптимизации.
Обсуждают сегодня