Здравствуйте! Делаю регрессию по видео. Начальным решением положил свёрточную по

Question

Здравствуйте! Делаю регрессию по видео. Начальным решением положил свёрточную по

одному кадру на основе Xception. Когда реализовал CNN-RNN (даже с добавлением начального решения в качестве одного из признаков) результат оказался много хуже даже начального решения. Подскажите, пожалуйста, почему может быть так? В какую сторону думать, что попробовать? Сейчас переделываю под трансформер.

Я довольно малоопытен, оттого любой фидбек от анекдота до совета расцениваю как манну небесную.

#database #programming #russian #software

0

19.08.2021

4 ответов

37 просмотров

Misha Автор вопроса

Можно я "подниму" свой вопрос?) Может, кто-нибудь поможет или подскажет, как правильнее было бы сформулировать вопрос

0

21.08.2021

Andrey

регрессия по видео в принципе слаборешаемая задача. пробуйте реснет как бэкбон. rnn в принципе слабая архитектура... пробуйте для начала среднее по минутам. все это как вариант на заданных исходных

0

21.08.2021

Misha Автор вопроса

да, я понимаю про слаборешаемость. в моем случае не нужна высокая точность. большое спасибо за совет. не знаю, стило ли уточнять что использую не чистую rnn, а gru. что вы имеете в виду в среднем по минутам? в любом случае, у меня входные данные в 232 кадра, боюсь, тут не поможет

0

21.08.2021

Oleg Shapovalov · Accepted Answer

Oleg Shapovalov

Misha
Можно я "подниму" свой вопрос?) Может, кто-нибудь ...

Есть сетки, специально сделанные для видео. Можно посмотреть на paperwithcode сетки по action recognition

0

21.08.2021

215 похожих чатов

Здравствуйте! Делаю регрессию по видео. Начальным решением положил свёрточную по

4 ответов

Похожие вопросы