долны быть 0 или 1. И соответственно число в этом промежутке) она выдает значение немного больше 1. Если ей подать тестовый массив. Почему так может происходить?
мне кажется, дело в функции активации последнего нейрона. у тебя задача бинарной классификации, а ты мог поставить другое
Какую функцию активации можете для этого посоветовать? Я пишу при помощи keras. А функция активации стоит sigmoid.
если сигмоид, то беру свои слова назад, фигню сказал, мб дело не в ней
я сам не знаток) попробуй loss='binary_crossentropy'
Хорошо, я попробую. Спасибо)
конечно. вообще, это не выглядит ошибкой с точки зрения нейронки, она классифицировала единицу. Это выглядит странно, с точки зрения, что вероятность больше единицы)
Обсуждают сегодня