сети. Есть лейбл который указывает к какому трафику относиться каждая запись (норма / подозрительно). Нужно обучить модель на этих данных, что бы предугадывать тип трафика.
Вообщем, это хорошо получилось реализовать через kNN используя sklearn.
А есть ли у вас примеры, статьи как это решается через keras, tensorflow?
Видела работу, где подобные данные представляются картинкой, а затем керас классифицирует картинки. Вредоносный траффик выглядит иначе
Обсуждают сегодня