понимать теорвер и мат.статистику?
Мне как-то один знакомый, с огромным опытом дс, сказал -«Чтобы научиться рисовать художнику, ему нужен карандаш, ластик и лист. А чтобы воплощать шедевры в реальность - все остальные инструменты.» Если провести аналогию, то тебе не нужна сразу вся математика. Учитывай, что на первых этапах ты изучаешь язык программирования, простые алгоритмы и работу с БД, а только потом приступаешь к математике. Как только дойдёшь до первых шагов в ML, тогда уже нужна будет математика, чтобы понять о чем идёт речь в документации как минимум. Опять же, возвращаясь к первым словам - тебе нужны все инструменты, чтобы научиться видеть конечный продукт, если ты ожидаешь что-то крутое и прогрессивное.
тут какая петрушка... и вроде он прав... который сказал "а чтобы воплощать в реальность - все остальные инструменты". только вот эти "остальные" инструменты, это не знание huggingface, opencv, pytorch, фишек python3.9 или же теории вероятностей, матстатистики, теории гомотопий или чего-то еще... интуиция нужна имхо. если примитивно - почему-то никто не бахает бустами картинки/тексты? зря? нет? бусты ж блин теоретически сходятся? если не так примитивно. функцию ошибки потряхивает так как под капотом процесса генерации данных есть случайные шумы? уменьшай lr. мысль скорее такая - нужно больше читать (arxiv тот же) и экспериментировать с записями хоть в блокнотике, и изучать хорошо сами данные (типы), с которыми работаешь. я без претензий на гуру, просто субботние соображения
Да ты прав !
Обсуждают сегодня