две части (не знаю как это называется)
1 тензор - картинка
2 какая-то цифра (похоже, что номер класса, который предсказывает модель)
вот чем мне сравнить эту цифру?
как узнать? правильное предсказание или нет?
датасет валидационный
Ну ответы же есть к валидации?
спасисбо то есть, я запоминаю в каком порядке у меня картинки в каком-то list а в предикте они будут в таком же порядке ? и я сравниваю эти списки? какие элементы совпали - там модель умная? так это делается? у меня сомнения, что модель может изменить порядок картинок не бывает такого?
Смотря как ты собираешь датасет для валидации
может быть тогда лучше в предикте сразу формировать "третью часть", и с ней сравнивать "вторую" или это костыль?
По идее всегда идут таргеты под таким же индексов как и инпуты, если их не перемешивать нигде, то можно просто список предиктов сравнивать со списком таргетов
дело в том, что классы формирования датасетов писал не я, а они даны в задании. А там уровень кодирования для меня сложный. непонятный. Поэтому не знаю что там происходит. Но наверно, не перемешиваются
я разобрался вот так бывает сформулированный вопрос- половина ответа а дальше - дело техники
Обсуждают сегодня