Уважаемые чатлане, а не встречалось ли кому исследований на тему

Question

Уважаемые чатлане, а не встречалось ли кому исследований на тему

дистилляции нейросетей до состояния интерпретируемых параметрических функций? Здесь «интерпретируемая» употреблено как синоним «не слишком длинная», а также как «не очень сложная» (в математическом смысле сложности функций).

Простой пример: экспоненту аппроксимировать нейросетью - можно. А вот можно ли, наоборот, подобрать какую-то не очень сложную функцию под эту обученную нейросеть? (идеально в приведенном примере будет показательная функция с оптимизируемым основанием и параметром показателя).

#database #programming #russian #software

0

30.01.2022

9 ответов

12 просмотров

Michael K. Автор вопроса

wm0
Если правильно понял, то вы хотите подать на вход ...

Да, хочется "не черный ящик". При этом принципиально полином от нейросети не отличается. Полином - та же нейросеть, только в качестве нелинейности будет возведение в степень. Хочется не композицию из фиксированного количества одинаковых функций (скажем, степеней аргумента - получится полином), а именно подбор "архитектуры" (заимствую термин из нейросетевых) без ограничения на семейство используемых элементарных функций.

0

30.01.2022

wm0

Michael K.
Да, хочется "не черный ящик". При этом принципиаль...

Можно придумать разные конструкции типа корня, степени и тд и комбинировать их в переборе (а лучше генетич алгоритмами, тут сходимость есть в отличии от простого перебора и не нужна дифференцируемость функции) К сожалению другого решения не знаю, но возможно оно есть )

0

30.01.2022

Michael K. Автор вопроса

wm0
Можно придумать разные конструкции типа корня, сте...

Да, вот именно об этом и спрашиваю. Видели ли исследования, в которых показано, как это сделать быстро и правильно? Мне тоже кажется, что это должна быть генетическая оптимизация.

0

30.01.2022

wm0

Не так понял, исследования не встречал, но если знакомы с генетич. алгоритмами, то что-то простое реализовать не сложно будет по этой теме

0

30.01.2022

Michael K. Автор вопроса

wm0
Не так понял, исследования не встречал, но если зн...

Да, думал именно в эту сторону копать. Спасибо!

0

30.01.2022

Michael K. Автор вопроса

Уважаемые чатлане, если у кого-то появятся идеи на этот предмет, буду благодарен за ссылки!

0

30.01.2022

Andrey

Michael K.
Да, вот именно об этом и спрашиваю. Видели ли иссл...

см. пакет gplearn

0

30.01.2022

Michael K. Автор вопроса

Andrey
см. пакет gplearn

Спасибо!

0

30.01.2022

wm0 · Accepted Answer

Если правильно понял, то вы хотите подать на вход точки а на выходе получить функцию, которая аппроксимирует эти точки, причём функция должна быть не чёрным ящиком. Да, можно, вы можете апроксимировать каким-нибудь полиномом например или любой другой функцией, подбирая веса(коэффициенты) методами той же нейронки или ml или с помощью готовых библиотек, например numpy(не знаю как у них реализовано)

215 похожих чатов

Уважаемые чатлане, а не встречалось ли кому исследований на тему

9 ответов

Похожие вопросы