с бач сайзом равным какому то числу (10 20 30 40 не важно), а после load model from json предиктим для бач сайза 1 и получаем ошибку. Как можно между собой состыковать бач сайзы? Тренеровать с бс = 1 не получится.
а если не указывать батч сайз при предикте?)
ругается) какого лешего ты мне суёшь 1,1 когда я жду 4,1)
так это не на батч ругается)) сделай tf.keras.utils.plot_model( model, to_file='model.png', show_shapes=True)
это research или уже deploy? в смысле, можно ли себе позволить затайлить один объект на batch_size штук и исполнять модель на нужном batch_size?
уже деплой. Почему то в гуникорне когда гружу такая фигня. Просто ран в ноутбуке нормально пашет.
смотрел как пример можно оттренеровать две модели. Одну с нужным БС, другую единичным. и веса потом загрузить на "единичную модель"
Это что мы тут сделаем?
это мы увидим какие размерности ожидает на вход сетка
Обсуждают сегодня