скачанных с авито (и тд): цена за квадратный метр, площадь, этаж, этажность, площадь, координаты, дистанция от центра столицы, азимут,площадь кухни, кол-во комнат, почтовый индекс, номер улицы, цена доллара в тот день, юникстайм даты, тип стен, + дополнительно для каждого объекта сделал количество больниц/школ/финансовых учреждений/досуга в радиусе 100/500/1000 метров
UPD. Она пнг, соответственно прозрачность…
Нечитаемая
то бишь?
plt.figure(figsize=(40,20)) sns.heatmap(df.corr(),cbar=True,annot=True, vmin=0, vmax=1, fmt='.1g')
Может стоит поделить её на несколько поменьше или убрать с неё данные со слабой корреляцией
хех) я как раз эти данные добавил
К таблице можно применить метод corr, будет построена матрица корреляций, её отфильтровать и оставить наиболее показательные параметры
он уже применен же...
Обсуждают сегодня