текстовых документов, каждому документу соответствует какой то класс, самих классов больше 100 и есть подозрения, что часть классов повторяет друг друга, так что хотелось бы как то определить, какие классы очень близки, что бы объединить их в один. Что тут можете посоветовать?
Tf idf и косинусное расстояние как бейзлайн вполне подойдёт
а как это использовать для нахождения наиболее близких классов? Считать среднее tf-idf по всем документам класса, а потом уже между ними смотреть косинусное расстояние?
ты можешь просто все документы одной темы сжать в один большой и посчитать по нему tfidf, а потом взять косинусное расстояние от каждого класса до каждого
А насколько объемные сами документы и сколько их?
тыщи 2-3 слов, документов тыщ 10
Обсуждают сегодня