такое MLflow и для чего он нужен ?
Треккинг метрик экспериментов (централизованно на серваке с веб-интерфейсом и привязкой к model registry - например сервис может выкачивать лучшую модель какого-то типа автоматически при старте на проде). Возможность сервинга апи модели без создания бэка, то есть докер контейнер собирается командой по модели, некий автомлопс, если настроить корректно.
Обсуждают сегодня