регрессионная модель, но качество данных не очень(и регрессия дает низкую точность) заменяют ее на классификатор, где классы - интервалы возможных значений в который попадет target? Исходя из логики что в интервал попасть легче чем в точное значение, т.к. он шире. Сам пробовал так делать. С уменьшением числа таких классов (то есть повышением размера интервала) - увеличивается точность. Хотел узнать мнение делает ли так кто-то еще?
Да, делают, это называется биннинг, если не ошибаюсь
Это для фич, а вот с биннингом таргета не встречался...
Делают и для таргета, недавно на каггле одно из соревнований так решалось
Обсуждают сегодня