таргетом являеться вероятность некоторого события, какие ml алгоритмы стоит использовать?
Я думаю, что можно использовать любую регресию, но некоторые из них могут экстраполировать и получить вероятность больше 1, или меньше 0.
Тогда, можно выбрать те, которые не экстраполируют, но может есть выбор получше?
Или же, вероятность события больше 1 может быть интерпретирована, как модель очень уверена в том, что событие случиться?
Например https://neuronus.com/theory/nn/925-sposoby-normalizatsii-peremennykh.html
Вероятность больше одного это что то совсем новое :)
Обсуждают сегодня