несколько не хватает with в подмножестве SQL поддерживаемом pandasql
Sparksql? Но лучше писать в самой базе
Имхо проще делать выгрузку sqlalchemy и дальше крутить фрейм обычными методами
Не-не. Тут дело в том что я старовер, SQL умею сильно лучше чем пандас, и уже не переучусь. А pandasql позволяет оперировать датафреймами с использованием SQL-синтаксиса, типа такого: q = ''' select model, serial_number, source_file, dt, COUNT(*) cnt from df group by model, serial_number, source_file, dt''' df = pandasql.sqldf(q, locals())
А в чем проблема ? В pyodbc так же делать можно , а вис можно как времянку сделать
pyodbc умеет выполнить запрос, у которого в FROM будет пандас-датафрейм?
Не, это я плохо объяснил
Здесь table_name - это pd.Dataframe?
хм, прошу прощения, невнимательно прочитал. Нет, формат данных там другой, но, вы можете сделать sql таблицу из фрейма. Пример - https://hackersandslackers.com/connecting-pandas-to-a-sql-database-with-sqlalchemy/
Обсуждают сегодня