Для обследуемой популяции она в январе одна (и для нее один доверительный интервал), в феврале другая (другой доверительный интервал) и так далее.
Как было бы наиболее грамотно оценить среднюю зарплату и доверительные интервалы? Взять зарплату каждого человека в каждый месяц и усреднить по году? То есть взять среднее от массива [ЗП_1_январь, ЗП]_2_январь, .... ЗП_Х_январь, ЗП_1_февраль,... ЗП_Х_декабрь]?
Так и не взялся за это дело, но есть подозрение, что тут все зависит от модели p(X_t+1 | X_t, ..., X1)
Может с помощью многоуровневых моделей? Я в них не спец, но вроде предназначение похоже
Обсуждают сегодня