совсем
Вот у меня есть выборка T, X
В таргетах - по числу t для каждой строки параметров x из X
Я знаю, что p(t| theta) ~ exp(theta)
И не знаю этот theta
Мне бы оценить theta = argmax p(theta| x) что ли
Как это сделать? Вот при условии, что theta каждый раз разный для разных x
theta = argmax П p(theta | x_i) ?
Тогда у меня получится 1 тетта для всех x_i
Так по сути тебе параметр theta нужно оценить через какую-то ф-ю от x? Если да, то вроде же нужно задать link-функцию на theta и оценить распределение коеффициентов (в линейном случае theta= a*x и оценить распределение параметров a). В таком случае у тебя для каждого x должно получиться распределение theta. Или я что-то где-то недопонял?
Ну типа того, да
Так можно в том же stan или pymc3
Обсуждают сегодня