Градиентный спуск в функциональном пространстве, грубо говоря
если на пальцах, то строится дерево\лес решений и делается предикт, затем из таргета вычитается предикт и эта разница является таргетом для следующего дерева\леса и так много раз, потом суммируют предикты. т.е. таким образом уменьшают ошибку общую
учитывая что там нет никаких градиентов 😂
что есть градиент?
а теперь нарисуйте мне производную к тому алгоритму, который я описал
легко, вот как вы нарисуете - высылайте номер карты
какое? я расписал на пальцах как это работает, что еще надо? выебнуться?
Не ругайтесь) пионер- всему пример)
я бы больше брал за рисование n-мерных производных
ой ну ладно, вот уж тоже
Градиент функции потерь блэкбокс(точка-функция) -> функция потерь
Обсуждают сегодня