есть мы ведь смотрим отклонения, выходит, от A и до конца хвоста колокола. Это не избыточно?
Обьясните) Уровень шибки первого рода как раз и заключаеться в этом определении p-value (правда, забыли ещё "...при справедливости нулевой гипотезы")
вероятность отклонения на определенную величину, это скорее про credability interval, не про confidence
Тут, же, по сути говорится о точечной оценке, которая в любом случае будет равняться 0. А разница credible и confidence, по сути, в определении, где в 1-м это вероятность заданная на апостериорном распределении параметра, а 2-й это частота попадания в интервал при к-ве експериментов стремящимся к бесконечности. Или я не понял посыла?
Ну погоди, кажется, если мы считаем плотность на интервале то мы получаем вероятность, тк мы интегрируем. Что нам по сути надо? P(x < constant)
Согласен. Только он спрашивал не о P(x<constant), а о P(x=constant)
Обсуждают сегодня