100% * sum(predicted) / sum(y_values)
Accuracy = 100% - error
Впервые такой способ оценки модели вижу и для меня он выглядит мягко говоря странно. Кто-нибудь встречался с таким или может видит логику в этом?
похоже на какую-то переаранжировку/вариацию на тему подсчета числа совпадений по прогнозам 1 (например), хотя выглядит странновато, да
С тригером на ложно-положительный, т.к. неверно отрицательные не оцениваются совершенно. я б сказал, что это похоже, грубо говоря, на "подгон-пропорцию"
Обсуждают сегодня