стандартная, тренировочная задача - предикт цены на дом.
Почему то линейная регрессия (обычная, без регуляризаций) в нескольких случаях дает отрицательный таргет, причём число около -1e12, я так понимаю моделька хочет дать небольшую цену, но что-то идёт не так.
В train dataset есть много фич с большой асиметрией (как и сама цена на дом), я их прологарифмировал, для нормализации использую RobustScaler. Другие модельки (Lasso, Ridge) норм справляються. Что может быть в теории не так? (сори за такую расплывчатую формулировку, понимаю что общего решения нет, но возможно есть какие-нибудь советы)
Код покажите, например
Обсуждают сегодня