классификации сигналов, но заказчик настойчиво хочет нейронку. Данных мало, здесь возможно применение только Conv1d + LSTM. Но я не думаю, что они дадут результат лучше, чем XGB. Верно ли предположение, что если я беру определённый test и специально под него перебором затачиваю параметры XGB и считаю метрики, то выше этой метрики прыгнуть уже просто невозможно, т.к. в самих данных нет этой информации?
Ещё вы переобучились под тест, на новых данных Xgboost почти точно поедет.
Tabnet есть,если человек хочет нецронку,а данные табличные
Да, это понятно, но задача просто определить предел данных и пусть даже теоретически возможный профит от дальнейших манипуляций
Не совсем понял, а что она даст?
Обсуждают сегодня