мнк строим то получается для каждой переменной ,у (продолжительность жизни ) и x ( например x1 - уровень образования , x2- качество питания ) отдельные получается функции задаём , правильно понимаю?т.е. если у меня 20 переменных которые надо проверить на зависимость должно быть 20 уравнений . Верно понимаю ?(
Некорректный вопрос. В общем случае это 20 общих функций от 20 параметров. Т.е это 20х20=400 коэффициентов. Делаете PCA анализ и визуализируете результаты. Что бы понять насколько сильные зависимости.
Хм) хорошая идея спасибо ) правильно же понимаю ? Сначала создаём систему в которой y= и дальше 20 уравнений.... Потом ищем все коэффициенты преобразуем все это дело в матрицу . И делаем PCA?
Я, возможно, недопонял или что-то путаю, но как мы здесь получим 400 кф-в? Как мы выводим 20 уравнений с 20 переменными? И второй вопрос - зачем искать коеффициенты регрессии до PCA, если, по сути, PCA это разложение матрицы ковариации переменных на собственные векторы и значения?
А вот так и получим. кандидатскую за месяц иначе никак!
Обсуждают сегодня