было бы использовать эту метрику при машинном обучении?
Особо информации не нашла, а преобразить нужно :(
Как варианты: 1) Таймстемп 2) Разделить на колонки, например: год, месяц, число, час, секунда В некоторых задачах вообще конкретное время не важно, а нужны фичи типа is_weekend или is_work_time
спасибо за идею, видимо придется действительно делить на колонки! к сожалению, там даты и время - важная фича, выкинуть никак(
Можно ещё использовать всякие тригонометрические преоьразования с периодом, чтобы сохранить информацию о близости 23.55 и 00:05 https://ianlondon.github.io/blog/encoding-cyclical-features-24hour-time/
Кажется, что легче формат времени перевести в тики. Только определиться с возможным началом, где 0. (1900-01-01 00:00:00.000или 2000-01-01 00:00:00.000). И пропускать время через функцию парсера в тики
Обсуждают сегодня