помесячными данными за 2019 год и за 2020.
2/ из-за пандемии в 2020 стало все плохо после марта (то есть первые три месяца моэно принять как нормальные)
3/ нужно показать "как бы оно было, если бы не пандемия"
4/ идея такая: фит на 2019 году, предикт первого месяца 2020, потом добавить реальный январь 2020, перетряхнуть модель, то же самое сделать для февраля и марта.
вопрос инженерный: как в пропете сделать эту кросс-валидацию и подстройку модели?
то есть, фит/предикт - понятно, а дальше - как?
заранее спасибо. мучаюсь уже не первый и даже не второй час.
добавить регрессор ковид
а так вообще фит на данных до февраля, предикт того что дальше — получаем идеальное будущее без ковида если данные помесячные, то скорее всего получится ерунда, очень мало наблюдений с 2019
валадация в Prophet делается так https://ranalytics.github.io/tsa-with-r/ch-intro-to-prophet.html#sec-prophet-seasonal-components
Обсуждают сегодня