распределение ошибок по целевой переменной?
                  
                  
                  Скажем, всегда видел, как оценивают разные метрики ошибки на фолдах/сэмплах
                  
                  
                  Наблюдал и различия в чувствительности метрик к выбросам
                  
                  
                  Но вот разумно ли вообще смотреть, скажем, ошибку на нижних 10%, верхних 10% и посередине носителя таргета?
                  
                  
                
Зависит от происходящего, иногда полезно
Обсуждают сегодня