распределение ошибок по целевой переменной?
Скажем, всегда видел, как оценивают разные метрики ошибки на фолдах/сэмплах
Наблюдал и различия в чувствительности метрик к выбросам
Но вот разумно ли вообще смотреть, скажем, ошибку на нижних 10%, верхних 10% и посередине носителя таргета?
Зависит от происходящего, иногда полезно
Обсуждают сегодня