есть 3 класса изображений
                  
                  
                  - коты черные
                  
                  
                  - коты белые
                  
                  
                  Если я обучаю классификатор и подаю на predict ему, например, изображение автомобиля, то классификатор все равно отнесет автомобиль к одному из 2 классов, т.е вернет массив с двумя вероятностями.
                  
                  
                  А как сделать так, чтобы классификатор не относил незнакомое изображение к известным классам?
                  
                  
                
Как вариант, добавить в датасет «мусорный класс» с разными изображениями, отличными от котов
Можно если нейросеть то при бинарной классификации на последнем слое верофтность проверять если оба класса меньше 30 процентов например , ставить 3 класс, типо не обнаружено
Обсуждают сегодня