есть 3 класса изображений
- коты черные
- коты белые
Если я обучаю классификатор и подаю на predict ему, например, изображение автомобиля, то классификатор все равно отнесет автомобиль к одному из 2 классов, т.е вернет массив с двумя вероятностями.
А как сделать так, чтобы классификатор не относил незнакомое изображение к известным классам?
Как вариант, добавить в датасет «мусорный класс» с разными изображениями, отличными от котов
Можно если нейросеть то при бинарной классификации на последнем слое верофтность проверять если оба класса меньше 30 процентов например , ставить 3 класс, типо не обнаружено
Обсуждают сегодня