модель, но мне нужно, чтобы она мне давала распределение в качестве ответа, а не точечный ответ. Что тут погуглить по этому?
TF Probability
Спасибо!
PyMC3
Он может мне прямо распределение возможных ответов для каждого объекта выдать?
На сколько я помню, то да. Семплер возвращает матрицу ответов, а с помощью arviz.hpd можно выставить credible interval
Круто, спасибо.
Уточню... Получаешь матрицу апостериорного распределения коефициентов, умножает на признаки и получаешь распределение ответов на каждый объект.
Ага, стало быть, время проникнуть в PyMC3 поглубже. Выглядит поинтереснее TF пока что.
Библиотека шикарная)) Рекомендую ещё взять книгу "statistical rethinking". Хоть в ней и используется R, но на сайте есть к ней гитхаб репозиторий на PyMC3)
Как раз пишу на R в основном)
А, ну тогда может тебе будет лучше RSTAN)
О! Спасибо, погляжу тоже
Обсуждают сегодня