состояния, чем больше данных в нее закидываю тем меньше точность. Т.е. например при тренировке на 20% семплов точность 90%, при закидывании половины семплов точность снижается до 60% и так далее. Почему в теории это может происходить?
Точность на чём? На валидации?
Да, на валидации.
На отложенной выборке? Или на кросс валидации? Вы можете просто валидироваться на выброса и не типичных данных
А на обучении точность?
Обсуждают сегодня