на pypy3 чем на просто питоне?
просьба откликнуться если кто с пайпай3 работал(
пандас - внутри numpy, как я понял numpy на pypy3 медленнее https://doc.pypy.org/en/latest/faq.html#what-about-numpy-numpypy-micronumpy
можно глянуть в сторону нумбы она вроде как нампай поддерживает но не полностью здесь в окмментах про тайп-хинтинг и нумбу https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/507264/ а здесь просто про нумбу https://habr.com/ru/post/484136/
numba еще cuda поддерживает, но надо код грамотно написать, чтоб заработало
еще вариант вместо numba переписать модуль на Cython, и импортнуть. будет касмотно, что угодно и быстро
для numpy можно попробовать, не всегда но быстрее бывает https://github.com/pydata/numexpr
https://gist.github.com/FrancescAlted/203be8a44d02566f31dae11a22c179f3
numexpr быстрее numpy и с потоками
100% медленней, написал свой алгоритм кластеризации, на 2000 сэмплов 68 минут заняло, хотя на чистом питоне 58
Обсуждают сегодня