сколько будет стоить квартира в зависимости от ее площади, кол-ва комнат, района
Насколько понимаю, это задача линейной регрессии
Как ее лучше решать?
Использую pytorch, хочу написать нейронку.
На входе будет количество слоев, равное количеству входных параметров(в данном случае 3)
Потом скрытые слои и на выходе один нейрон, который будет выдавать ответ
Архитектуру правильно составил?
Случайный лес хорошо такое решает. Вот пример как в несколько строк без очистки данных (дропнув пропуски) можно получить 0.74 R2 https://www.kaggle.com/andreykorzhun/simple-0-74
Мне именно нейронной сетью нужно решить, а не деревом или лесом решений
А почему? Для этой задачи нейронка оверкилл.
Количество слоёв не связано напрямую с колвом входных признаков. Количество входных нейронов - да, но не количество слоёв. Слоёв ставишь столько, сколько позволят данные (чтоб не получить переобучение)
Для себя хочу понять механизм их работы. По сути одну и ту же задачу можно разными способами решать. Я захотел нейронкой попробовать. Поиграться с кол-вом скрытых слоев, функциями активаций, потерь и тд
Да, я имел ввиду как раз кол-во входных нейронов, а со скрытыми слоями уже надо разбираться по ходу дела
🙂Привет. Решал подобную задачу по Москве. Итого по табличным данным точность около 500-600 тысяч рублей
Такая точность это от суммы в объявлении или от суммы реальной сделки? Это же часто разные штуки 🙂
В объявлении. Сумма сделки не находится в открытом доступе.
Обсуждают сегодня