поэтому прошу совета, в какую сторону смотреть.
Задача такая - есть изображения, около 1000 штук, которые были проданы (это картины). Потенциально можно откопать также те, которые продать не удалось (или удалось, но со скидкой). Естественно, есть цена и ещё пару признаков.
Задача заключается в том, чтобы предсказывать, продастся ли новая картина.
Думал об определении элементов картины, чтобы определить самые частовстречающиеся элементы на уже проданных картинах, затем соединить это с другими признаками (той же ценой и т.п.) и использовать это в каком-то классическом алгоритме типа svm или random forest.
Не знаю, эффективен ли такой подход. Может это решаемо только сверточной сетью? Или есть какие-то pre-trained сетки, которые можно использовать?
В общем, подскажите пожалст)
Был проект у Комара с Меламидом "Выбор народа" Они фактически по классике расписали сюжеты и провели опросы. Мне кажется этого вполне достаточно. https://ru.m.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80_%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%B0
Обсуждают сегодня