думал/ думаю , что переобучение это такое состояние нейронной сети , когда она перенасыщена данными. Поправьте пожалуйста, если я не прав
Переобучение это когда на x_train, x_valid отличные результаты а на реальных данных нет, потому что модель заточена решать задачу исключительно в рамках train датасета
Переобучение - это то состояние сети, когда она "запоминает" все примеры из обучающего датасета
Обсуждают сегодня