на train (70%)-test (15%)-validation (15%), сделал все по фэн-шую, обучил модель и подобрал гиперпараметры. У меня есть понимание какая модель лучшая и т.п. Теперь надо внедрить ее в прод.
В проде перед запуском я обучаю эту модель на всем объеме имеющихся данных (100%)? Или только на какой-то части например 70% ? Есть подозрение, что модель обученная на 70% данных имеет шанс переобучиться если ей подсунуть 100%. Или такого не бывает? Предположим у меня множественная регрессия.
Перед продом обучить на 100%, от увеличения количества данных переобучение не появится.
Обсуждают сегодня