бизнес-задачи отталкиваться
предположим, у меня данные по людям, которые смотрят кино по телевизору, а я хочу продавать им подписку на онлайн-кинотеатр (тем, кто не пользуется еще)
если брать всю аудиторию, которая смотрит телевизор, у меня там будет средний возраст лет 40-50
если брать уже имеющихся подписчиков онлайн-кинотеатра - аудитория заметно моложе
если оставить как есть - модель будет делать сильный акцент на возраст, вместо того, чтобы учитывать пол, образование, среднемесячный доход
в таком случае я хочу показывать модели меньше примеров, где фигурируют молодые люди
чтобы возрастные группы были сопоставимы у генеральной совокупности и размеченной выборки
а про растягивание/сжатие я не понял (как это технически сделать?)
я всю свою имеющуюся аудиторию "искуственно состариваю" в полтора раза? как должны повести себя другие атрибуты и разметка в целом?
Но зачем? Если возраст определяет а) доход б) структуру потребления в) пользование интернетом и другие паттерны поведения
Обсуждают сегодня