меня вопрос по нс. Я использую архитектуру мультиперцептрона для классификации, дело в том, что более-менее нормальный результат (82% точности), я смог получить при 4х слоях в которых по 100нейронов. Такое количество нейронов это нормально? Стоит сказать что выборка состоит из матрицы 200000х10, при этом есть 21 класс. Помогите пожалуйста разобраться.
Как оценивается точность? Метрика именно accuracy? Насколько сбалансированы классы?
И ещё, как ты понял что точность 82% ? На каких данных точность 82%? Откуда взялось это число?
Обсуждают сегодня