объекты и метки, просят выдать вероятность. А потом возникает вопрос, с чего это именно log-loss оптимизируется на валидации? Чем он лучше MSE/MAE, еще метрик можно придумать.
https://dyakonov.org/2018/03/12/%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F-%D1%84%D1%83%D0%BD%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F-%D0%BE%D1%88%D0%B8%D0%B1%D0%BA%D0%B8/ Как из модели предсказания вероятности получить логлосс и еще несколько подходящих метрик
Как я уже сказал, другие метрики тоже используются. Если говорить о классификации, тогда, наверное, очень сложно будет построить модель f(X)->{1,0} с MSE И даже как-то через жопу... Допустим, вот есть правая полуплоскость из класса 1, есть левая из класса 0
Обсуждают сегодня