То есть ты хочешь сказать, что при фиксированных данных "скорость" переобучения, т.е. кол-во итераций до того, как алгоритм начнет переобучаться, зависит только от этих данных, и не зависит от того, как мы делаем эти итерации? Как мы усложняем модель?
Я же говорил. Когда мы усложняем модель, то решающее правило может стать менее стабильным/устойчивым к изменениям. Или могут добавиться менее стабильные признаки в решение. Тогда и будет переобучение. Частный случай
Обсуждают сегодня