классификации? Вот, например, обучу я сетку с использованием tripletloss, тогда у картинок из одного класса embedding’и будут близки, а у картинок из разных — далеки друг от друга, для кластеризации это хорошо, а для классификации? Например, если обучить на embedding’ах, полученных с помощью обученной сетки, какой-нибудь классификатор вроде random forest/svm. Будет ли прирост относительно обычной сетки с софтмаксом?
Блин, никто не в курсе? (
Обсуждают сегодня